AI无相神功 #14 AI并发编程
AI无相神功 #14 AI并发编程
关于AI并发编程，我又学会一个新技巧，那就是让多个Cursor同时工作。
当然，你需要注意，各个Cursor之间一定不能改到同一处文件，一旦改到同一处文件，还是会有一些问题的。
更老的一个技巧是，你可以一边做A事情的时候，例如公司里发版的时候，写文章的时候，然后打开AI聊天窗然后随时随地聊天。
相当于你可以做到时刻有一个后台的Cursor程序在工作。
而现在你也可以同时让Cursor起多个页面一起工作，相当于是多个人一起再调整你的项目的。
这种情况下，项目功能能加的有多快。我都不敢想象。
果然，今天很快就写完了TodoList上的全部功能，甚至我还多问了AI好几次有什么功能推荐。然后Readme这些，我也都让AI顺手更新了。
一点都不废你心力，大家一起并发的工作，休息的时候，一起早点休息。
这就像是那个古老的问题，100个人一起写作业，需要多少分钟。答案是需要的分钟会急速减少。最终影响整体效率的，就是框架中只能同步，不能并发的部分。仅此而已。
同时，我也在尝试另一个邪道。如果是一个大型项目，我们想多分支开发。（个人项目不存在这个问题，因为不需要多分支开发）那可以本地复制两遍代码，然后分别拉分支，同时用Cursor开发，Review可以分别上线。
当然，个人的项目就没必要这样了，大家就在一个工作区域工作就好了。不需要那么麻烦。
但是，以上还有一个限制的点，那就是Cursor本身会对消费Token进行限流，你想很快的工作，Cursor不让。
We’ve hit a rate limit with provider. Please switch to the ‘auto-select’ model, another model, or try again in a few moments.
我不知道每个模型的Token限流是不是单独。希望是。
但是我现在编程确实高度使用Claude。其他的模型，例如Gemini 2.5 Pro还是太容易产生幻觉了。
这个问题我会继续研究下，看看可以如何解决。
